燈塔工廠數字先行，智能制造物聯網如何實現？

海量的設備帶來海量的數據，在數據海洋中，傳統的制造業就像是一座孤島，缺乏對外交流的能力，逐漸消失在人們視線中。而引用了物聯網技術的智能制造工廠，就像是深海中的燈塔一樣，引領制造業的轉型方向，為數字化轉型指明方向。
 
工業物聯網賦能智能制造業
數據是驅動制造業發展的重要因素，但由于數據類型多樣、數據量巨大、傳達不及時等因素，為制造業數字化轉型帶來諸多困擾。針對這些困擾，物通博聯帶來相應的解決方案。 針對制造業中存在的大量工業設備數據，物通博聯提供模塊化結構的數據采集網關，可以適應不同條件不同需求。針對設備數據量大的問題，提供5G/4G/WIFI/以太網等傳輸網絡，同時支持邊緣計算，在邊緣側處理海量數據，可以節省布網和服務器成本：針對工業協議眾多的問題，提供協議解析轉換功能，自動協議PLC、儀器儀表、數控機床等設備協議自動解析：針對數據應用方面，提供靈活的云端接入，在可視化云平臺實現遠程監控、輔助決策，挖掘數據的真正價值并反饋，形成良性的循環。
 
兩化融合，挖掘數據價值
工業化和信息化的基礎都是數據，對于數據的監控與運用需要更智能更高效的手段。通過工業物聯網打造一個高速實時的遠程監控系統，集合數據采集、邊緣計算、可視化展示、自動預警等功能，可以讓各個設備的運行狀態和參數一目了然，進一步解放生產力，人在生產的作用趨向決策和管理，從而優化資源配置，打造提高效率、降低成本的目的。 對于生產制造來說，主要處理的是各種核心工藝、設備之間的關系，物料存儲之間的關系，質量檢測，生產、計劃、能力、消耗等等一系列體系的結合。在出現異常時就能自動在手機APP、短信、微信小程序、郵件等接收到通知提醒，爭取能夠實現動態自動的處理，為生產人員提供快速準確的應對幫助。
 
對于運維保障來說，首先可以提供遠程維護的手段，進行遠程配置、遠程調試和程序上下載，真正實現人與設備的分離、實現高效的程序維護。此外，可以形成明確固化的維護章程，即便是新員工也能進行操作，通過多種渠道進行相關的數據采集定位，找到問題，真正降低整個產線的故障成本。
 
燈塔工廠的意義在于其可復制性，意味著傳統制造業的數字化轉型有了一條清晰明確的道路，加速智能化制造、網絡化擴展、個性化開發、數字化管理等等的發展，其核心最終都是實現降本升效，需要企業放在心上，抓住機遇。

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