數字孿生污水處理廠 助力數據采集可視化處理

隨著城鎮化和工業化的發展，環境治理已經成為我國重要的社會話題之一。污水治理可以有效改善水質，節約水資源和改善生態環境，在促進經濟可持續發展有重要作用。但是，在當前行業不斷加強監管以及人力成本不斷上升與企業盈利模式固化的矛盾影響下，傳統污水治理呈現出力不從心的一面。
與此同時，物聯網、云計算、大數據等技術的發展，為污水處理企業提供新的解決思路。結合自動化、信息化、數據化的數字孿生污水處理廠應運而生。 一、污水處理行業存在的痛點
1、站點分散統籌管理難
污水處理廠站點數量眾多、地理位置偏遠且分散，統籌集中管理難度大
2、人工巡檢成本高效率低
污水處理廠設備眾多，運行情況復雜，通過人工巡檢不僅成本高，而且巡視過程中可能出現漏檢、錯檢的情況。
3、數據孤島運維效率低
污水廠現有的日常運營需要通過多個平臺進行管理，數據之間不能互通，造成數據孤島，難以形成高效的數據分析機制。
4、管理缺乏可視化不直觀
污水處理廠地下設備無法直觀管理，污水處理工藝多、邏輯復雜，污水實時處理流程難以直觀查看和管理。
 
二、數字孿生污水處理廠解決方案
數字孿生污水處理廠系統利用可視化數字孿生技術，構建1:1污水廠數字模型，再整合了污水運營企業的安全管理、水質化驗、日常辦公、設備管理、生產運行等多源異構數據，在智能終端復現污水廠真實工作場景。 數字孿生污水處理廠管理系統通過三維場景模型、機理模型分析和大數據分析等方法，將污水廠里的二沉池及生物反應池的構造結構、實際處理污水的工作場景進行3D場景化呈現和預測，同時還可以運用大數據分析技術，開發出水質預測、水量預測、生化分析、物料平衡、工藝調整模擬、設備故障診斷等多種功能，實現以數據為驅動的智慧化運營，可對多設備遠程管理、工藝流程實時監控，邏輯化數據高效分析，最終達到水處理：穩定達標、節能降耗的目的。

三、數字孿生污水處理廠優勢功能
1、設備管理與數據采集
數字孿生污水處理廠管理系統基于工業物聯網網關可以實時采集現場內多個設備的數據，對設備的運行狀態、污水排放量、氣體排放量、出廠水質、工廠能耗等等提供可視化圖表，輔助用戶準確及時的掌握工廠的運行狀況，隨時進行控制管理，有利于資源的合理配置。
2、智能巡檢與遠程維護
通過在與現實一一映射的數字模型，可以實現遠程巡檢，支持定點點路線進行巡檢，可以實時查看設備狀態和污水處理數據，同時當發現到異常數據時，用戶也會在手機中接收到自動通知，快速進行維護，實現污水處理廠的自動化巡檢、監控報警、數據集中管控。
3、工藝還原與數據整合
與工業組態相比，數字孿生在還原污水處理工藝上更加強大，用戶可以工藝數字模型進行方案操作設定，優化流程。同時也能全方面的整合生產、能耗、管理、應急等等多平臺的數據，打造多方位的數據中心，使工作人員更加直觀形象的了解污水處理廠，為污水廠監控、決策、提供更多的數據支持。

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