云計算、霧計算、邊緣計算的區別是什么？

云計算是一種集中式服務，所有數據都通過網絡傳輸到云計算中心進行處理。云計算是基于互聯網的相關服務的增加、使用和交互模式，通常涉及通過互聯網來提供動態易擴展且經常是虛擬化的資源。

 

霧計算可以看作是終端與云之間的中間件，它把一些并不需要放到云的數據在這一層直接處理和存儲，既減輕云壓力，又提高了效率、降低了時延。

 

霧計算的原理與云計算一樣，都是把數據上傳到遠程中心進行分析、存儲和處理。但是霧計算相比于云計而言要把所有數據集中運輸到同一個中心，霧計算的模式是設置眾多分散的中心節點，即所謂“霧節點”來處理，這樣能夠讓運算處理速度更快，更高效得出運算結果。

 

邊緣計算是指利用靠近數據源的邊緣地帶來完成的運算程序，它使得數據不用再傳到遙遠的云端，在邊緣側就能解決，更適合實時的數據分析和智能化處理，也更加高效而且安全。

 

邊緣計算和霧計算的主要區別在于處理數據的位置。邊緣計算通常直接發生在傳感器所連接的設備或物理上靠近傳感器的網關設備上。霧計算將邊緣計算活動轉移連接到 LAN 或 LAN 硬件本身的處理器，因此它們可能在物理上遠離傳感器和執行器。

 

邊緣計算和云計算互相協同，它們是彼此優化補充的存在。云計算是一個統籌者，它負責長周期數據的大數據分析，能夠在周期性維護、業務決策等領域運行。而邊緣計算著眼于實時、短周期數據的分析，更好地支撐本地業務及時處理執行。邊緣計算和云計算都是處理大數據的計算運行方式。但不同的是，這一次，數據不用再傳到遙遠的云端，在邊緣側就能解決，更適合實時的數據分析和智能化處理，也更加高效而且安全。

 

邊緣計算的優點：

 

接近實時的數據處理：因為數據是在邊緣結點進行分析，降低了延遲，提升應用的響應速度

 

減少數據傳輸：數據不需要推送到遙遠的云端，減少智能設備和數據中心傳輸的數據量，節省帶寬成本，同時還能減小核心網絡的擁堵。比如 Facebook 等社交軟件的用戶上傳的照片在邊緣調整到合適的分辨率再上傳到云端

 

數據安全：一些比較敏感的數據直接在邊緣進行分析，不用當心數據泄漏

 

提高可用性：分擔了中心服務器的計算任務，一定程度上消除了主要的瓶頸，并且降低了出現單點故障的可能。


物通博聯自主研發生產的WG系列5G邊緣計算網關，支持5G、4G、WIFI、有線以太網等接入方式接口豐富，適配各種場景，具有強大的數據采集能力，支持眾多協議、快速采集算法，同時采集多種設備；數據采集后還會進行數據過濾、報警、跳變、公式、本地編程等邊緣計算，將數據標準化后支持MQTT協議接入各種平臺和工業軟件，內嵌看門狗、看護程序、工業級設計，實現無人值守，安全可靠。