鋼鐵行業為什么要進行工業數字化轉型？

　　中國鋼鐵行業以黑色金屬礦物采選和黑色金屬冶煉加工等生產活動為主，是中國的支柱性產業之一。從2020年全球國家粗鋼產量排名來看，中國已成為全球最大粗鋼生產國，中國基于105億噸的粗鋼年產量占全球國家粗鋼產量第一，其產量占比約為56.3%，其次為印度、日本，其2020年粗鋼產量依次為1億噸、0.8億噸，占比分別為5.4%，4.3%。在中國政府持續發布政策鼓勵特鋼、鋼材等高附加值鋼鐵產品發展的背景下，中國優勢鋼鐵企業的國際競爭力將持續提升，未來將有望持續領跑全球鋼鐵行業。

 

　　從中國鋼鐵行業來看，得益于中國建筑業的快速發展與中國新基建、一帶一路等政策的實行，中國鋼材市場需求量增長，同時中國鋼材市場逐漸由增長式生產向結構化生產轉型。根據國家統計局數據表明，中國鋼材產量從2015年的11.2億噸增長至2020年的13.2億噸，CAGR為3.3%，其產量在2020年創歷史新高。

 

　　產能需求失衡、生產流程復雜以及缺乏權威數據標準等問題阻礙鋼鐵行業可持續化發展

 

　　一、產能過剩∶鋼鐵行業2013年-2018年間生產線項目的國度投資導致鋼鐵產能的集中釋放，導致行業內產能過剩；同時，鋼鐵行業缺乏標準供需信息配置導致鋼鐵廠商無法快速識別市場需求，出現供需失衡現象。

 

　　二、生產流程復雜∶鋼鐵產品生產包含煉鐵、煉鋼與扎鋼三個環節，其中各環節涉及多個生產系統、工業控制系統與供應鏈層級，具備流程復雜、體系龐大等特點，存在資源浪費及產能受限的情況。

 

　　三、缺乏數據標準∶鋼鐵工廠設備種類和應用場景繁多，各類工業環境及設備具備不同的數據后臺，且在生產過程中產生的大量設備管理、市場運行、產品生產等數據格式差異較大，導致鋼鐵企業間數據難以兼容，從而影響產品的信息化聯動，制約行業發展。

 

　　通過5G、Al、大數據以及云計算等尖端技術對其產業鏈及價值鏈進行數字化升級，可提升鋼鐵生產流程化、成本可控化以及營銷優化等核心競爭力

 

　　數字化賦能鋼鐵企業價值鏈環節

 

　　隨著中國5G、Al、大數據以及云計算等尖端技術的更新迭代，同時在中國鼓勵傳統產業升級相關政策出臺的背景下，鋼鐵行業已邁出數字化轉型的步伐，向綠色生產、智能制造以及精益制造的方向發展。與金融、交通、零售、旅游等數字化轉型速度較快的行業比較，鋼鐵企業數字化程度仍處于較低水平，在生產、運輸、分析、戰略等方面的智能化程度仍有欠缺，且2020年中國鋼鐵行業的企業數字化率僅30%，但在鋼鐵市場需求的改變和數字化社會產生的新商業模式等驅動力下，鋼鐵企業將加快其數字化進程。

 

　　從鋼鐵行業的產業鏈與價值鏈來看，其中每個環節都可借助各類智能技術實現數字化升級，以提高作業、管理等效率，如生產端的冶煉、監測、澆鋼等環節可利用AA技術、傳感器技術實現無人化調度、實時檢測與預警，同時在下游端，鋼企可搭建客戶自助平臺與新渠道銷售平臺，為鋼企賦能數字化價值。

 

　　鋼鐵企業數字化轉型三大方向

 

　　鋼鐵企業的數字化轉型作為集業務、組織、技術與管理于一體的綜合升級工程，其主要方向為現代化數據資源體系建設（主要技術為大數據、人工智能）、生產體系數字化改造（主要技術為工業機器人、5G+）、生態體系數字化建設（主要技術為物聯網、5G建設網絡基礎設施）等，其目的可達到鋼鐵生產流程化、營銷布局優化以及成本可控化，在此背景下，數字化程度已成為衡量中國鋼鐵企業核心競爭力的主要標準。

 

　　多環節的數字化升級導致鋼鐵行業數字化轉型具備流程復雜、需求多樣化等特點，中國鋼鐵企業數字化需求主要來源于企業層、控制層、設備層及網絡層的各環節升級，其中控制層與設備層為鋼鐵生產過程的智能化升級，包括引入機器人實現生產自動化、料場控制無人化，同時引入智能檢測系統、擴大物聯網覆蓋范圍以節約成本；企業層與網絡層的數字化升級主要為實現產業鏈上下游業務系統的互聯互通，鋼鐵企業可依托自身已具備的自動化基礎優勢實施數字化升級，以助力鋼企實現全流程降低成本以及提高生產與管理等方面的核心競爭力。

 

　　中國鋼鐵企業市場集中度低，易造成惡性競爭，導致鋼企缺乏效益從而影響產業布局與企業健康發展。根據國家統計局數據顯示，中國傳統黑色金屬冶煉企業數量在2016-2020年期間逐步減少至5，000多家，且此類以傳統技術為主導領域的虧損企業逐步增長，因此在行業內企業為擴大其市場份額采取智能化、低成本以及高產品附加值的數字化升級服務提高企業競爭力的同時，傳統鋼企的劣勢將愈發明顯，將直接帶動鋼鐵行業數字化轉型需求。

 

　　鋼鐵企業如何進行數字化轉型

 

　　中國鋼鐵企業進行數字化轉型的最終目的是在原有的傳統模式上達到管理柔性化、流程智能化以及價值共享化，即從戰略管控平臺向數字化智能協同工作平臺傳輸指令，通過業務層面的各類數字化系統優化生產、研發，隨后結合在大數據資源庫的資源、資產、技術、信息等可變要素進行分析，最終將數據傳輸回戰略管控平臺，在經過各類管控工具的收集分析后，達到數字化產品輸出。由于傳統鋼鐵行業為人員密集型產業，且其數字化轉型過程具備流程復雜、需求多樣化等特點，因此人才、技術與方法為實現數字化制造的核心要素。鋼鐵企業數字化轉型通常分為兩類，即內部自主轉型和借助外部技術轉型。

 

　　企業內部自主轉型∶此模式主要以企業自主研發、搭建平臺完成數字化升級。企業可根據自身業務組織架構、生產流程搭建集云、邊一體化的智能工廠平臺與智能生態，打造具備數據采集、智能化生產控制、數字化制造執行、成本績效管控的生產過程監控與數據集成等功能的平臺，同時為鋼鐵產業鏈的主要參與者提供資金、信息、商業模式與物理的數據服務，以達到鋼鐵生態圈的傳導效應與資源整合。

 

　　企業外部技術轉型∶ 此模式以鋼鐵企業與外部技術提供商合作為主，技術提供商通過周期收取服務費模式，助力鋼企搭建基于工廠全流程的定制化智能平臺，以提高其下游渠道競爭力與工廠管控能力。

 

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