邊緣計算和云計算都是現代化科技催生而出的高新技術產物，那么邊緣計算和云計算的區別在哪?邊緣計算和云計算實際運用價值?當工業4.0和中國制造2025等計劃逐漸實施，數字化、信息化、智能化等概念會和傳統工業以及制造業更加緊密的結合，那么邊緣計算和云計算在全新的工業發展時代將如何去運用?
邊緣計算和云計算區別
邊緣計算的概念是相對于云計算而言的，云計算的處理方式是將所有數據上傳至計算資源集中的云端數據中心或服務器處理，任何需要訪問該信息的請求都必須上送云端處理。
因此，云計算面對物聯網數據量爆發的時代，弊端逐漸凸顯
云計算無法滿足爆發式的海量數據處理訴求。
隨著互聯網與各個行業的融合，特別是在物聯網技術普及后，計算需求出現爆發式增長，傳統云計算架構將不能滿足如此龐大的計算需求。
云計算不能滿足數據實時處理的訴求。
傳統云計算模式下，物聯網數據被終端采集后要先傳輸至云計算中心，再通過集群計算后返回結果，這必然出現較長的響應時間，但一些新興的應用場景如無人駕駛、智慧礦山等，對響應時間有極高要求，依賴云計算并不現實。
邊緣計算技術運作過程
邊緣計算架構如下圖所示，盡可能靠近終端節點處處理數據，使數據、應用程序和計算能力遠離集中式云計算中心。
終端節點：
由各種物聯網設備(如傳感器、RFID標簽、攝像頭、智能手機等)組成，主要完成收集原始數據并上報的功能。在終端層中，只需提供各種物聯網設備的感知能力，而不需要計算能力。
邊緣計算節點：
邊緣計算節點通過合理部署和調配網絡邊緣側節點的計算和存儲能力，實現基礎服務響應。
網絡節點：
負責將邊緣計算節點處理后的有用數據上傳至云計算節點進行分析處理。
云計算節點：
邊緣計算層的上報數據將在云計算節點進行永久性存儲，同時邊緣計算節點無法處理的分析任務和綜合全局信息的處理任務仍舊需要在云計算節點完成。除此之外，云計算節點還可以根據網絡資源分布動態調整邊緣計算層的部署策略和算法。
邊緣計算技術于物聯網的典型應用
邊緣計算網聯網架構如下圖所示，它聚焦于工業物聯網領域，不僅支持豐富的工業協議和物聯接口，可以廣泛適應不同行業設備的聯接場景，而且通過開放的邊緣計算能力和云管理架構，快速滿足不同行業邊緣智能數據處理訴求：
連接：
實現海量終端設備接入物聯網絡，主要通過邊緣計算網關支持的各種物聯接口(IP化PLC/RF/RS485/RS232等)連接各種傳感器和終端，實現終端設備接入。
云管理：
通過物聯網平臺，應用云計算技術，實現邊緣物聯設備(如網絡、設備、容器及應用)的統一云化管理，同時北向支持與其他行業應用系統靈活對接。
行業應用：
物聯網平臺提供標準的開放接口與不同合作伙伴的行業應用系統開放對接，構建廣泛的行業適應性，可開發更多契合行業場景，深度定制化物聯網行業應用。
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