助力工業制造創新發展

位于安徽省合肥市的蔚來第二先進制造基地數字化智能工廠內景。 (新華社發)

在新加坡航展上亮相的中國商飛公司展臺。 管 超攝

一個工業產品，從研發到制造，數據能起到怎樣的作用？

近日，國家數據局等17部門聯合印發《“數據要素×”三年行動計劃(2024—2026年)》(以下簡稱《行動計劃》)，提出推動12項重點行動，其中首個就是實施“數據要素×工業制造”行動。創新研發模式、推動協同制造、提升服務能力、強化區域聯動、開發使能技術……發揮數據要素乘數效應，工業制造將更好創新發展。

數據驅動產品研發

在一些行業，由數據來驅動產品研發，已經成為現實。

以往，在耐用消費品行業，產品的研發企劃主要依賴人工調研，周期長、信息少、效率不高。在這方面，數據要素就能發揮出不小作用，所以不少企業開始利用數據，通過數據幫助產品研發。例如，在美的集團內，就應用了數字化企劃，研發部門通過大數據進行用戶需求洞察、用戶人群刻畫、家電趨勢識別和創新機會挖掘，幫助業務部門更快、更全面地了解市場和用戶，快速推出家電新品，實現業務增長。

美的集團數據業務相關負責人在接受本報采訪時表示，以小型烘干機這一產品為例，研發人員基于輿情數據、市場數據、用戶數據、經營數據等大數據，提取出“快烘”“不占空間”等關鍵詞。從輿情熱度看，“小型烘干機”的提及數整體持續上揚，并非偶然激增。從市場空間看，相較于相鄰品類小型洗衣機的年銷量，小型烘干機的年銷量不足前者的2%，還存在很大的市場空間。從消費者反饋看，費電、烘干時間長、占空間等評論數量多、增速快，是目前市場上干衣機的核心痛點。研發人員還進行了使用場景挖掘，如烘干機的主要人群為女性，小孩的衣服需要頻繁換洗，洗衣量少、費電、費時、曬不干、發潮、有異味等是母親們在陰雨天、回南天、冬天等場景下洗衣的主要痛點。

綜合以上大數據和業務經驗、分析報告等小數據，研發團隊最終決策推出小型烘干機這一產品，重點面向母嬰人群，主打即時快烘、殺菌消毒功能。果然，產品一面世即受到市場歡迎。美的小型烘干機上線后，當年就位列天貓小型烘干機品類熱銷榜前三名。

隨著數字化、網絡化、智能化進程不斷加快，數據逐漸成為經濟活動中不可或缺的生產要素。基于數據的研發方式能夠大幅縮短新技術產品從研發、小試、中試到量產的周期。《行動計劃》也提出，要創新研發模式，支持工業制造類企業融合設計、仿真、實驗驗證數據，培育數據驅動型產品研發新模式，提升企業創新能力。

“項目幫助產品企劃提效75%，將概念發現與驗證調研時長從以前的平均2個月縮短至2個星期。”美的集團數據業務相關負責人表示，數字化企劃可幫助不同品類持續穩定產出創新概念。目前，數字化企劃已全面覆蓋美的智能家居事業群以及部分ToB和海外業務場景，支撐了十多個項目落地，研發部門累計采納創新機會點上百個。

智能工廠加速建設

工業數據是基礎性戰略資源，是產業經濟發展的重要驅動力，蘊藏著巨大潛能。在制造環節，數據要素也發揮著越來越重要的作用。

步入位于重慶市璧山區的重慶青山工業有限責任公司，只見汽車變速器裝配生產線上一派忙碌景象，運輸物料的智能小車自由穿梭，工業機器人揮動手臂協同作業，一臺臺變速器有序生產下線。

“我們圍繞企業運營流程，打造數字經營能力，管理模式從經驗驅動向數據驅動轉變。”該公司相關負責人介紹，公司實時采集生產線上153臺設備、超1.2萬個設備傳感器的各類數據，每天產生的數據量超40G。以數據流為牽引，可以實現對生產管理、質量管理等功能的深度分析，生產效率提升了30%。工廠還運用智能算法進行智能圖形化排產、在線視覺防錯等，顯著提高了工廠的管理效率。

近年來，中國智能制造發展取得一系列重大實踐成果，其中一個重要內容就是建成了一批特色鮮明、引領發展的智能工廠。工信部數據顯示，已支持遴選421家國家級示范工廠，推動各地建設萬余家數字化車間和智能工廠，樹立了5500多個可復制、可推廣的智能制造典型場景范例。

走進5G智能服裝廠生產車間，生產動態實時映射到虛擬工廠中，可以實現對每筆訂單、每臺設備的實時管控；移步智能汽車工廠，利用防錯掃描、視覺穿戴等設備，數字化生產線可以滿足用戶500多萬種個性化配置，定制化生產成為現實……越來越多制造業企業在各自領域先行先試，探索出新一代信息技術與先進制造深度融合的新路徑。2023年，工業互聯網實現了所有工業大類全覆蓋。

工信部有關負責人表示，2022年智能制造裝備、工業軟件、系統解決方案等支撐產業規模超過4萬億元，5G在近2000個工廠中實現探索應用，我國已成為全球最大的智能制造應用市場。此外，國家智能制造數據資源公共服務平臺已為8萬余家企業開展評估服務，組織行業專家為4000多家企業提供“面對面”輔導，發布394項國家標準，引導140多家龍頭企業探索構建“標準群”，建立普惠便捷、專業適用的服務體系。數據正成為新的生產要素，加快驅動工業企業高質量發展。

推進敏捷柔性協同制造

剛剛過去的春節假期，國產大飛機C919成功完成“春運首秀”，近日又亮相新加坡航展。在大飛機的研制中，數據要素起到了怎樣的作用？

“圍繞大飛機研制的全生命周期，我們開發了450余項5G賦能場景，涵蓋設計、制造、試飛、運維各環節，實現了設計協同、柔性裝配、高效試飛、敏捷運維等研制模式。”中國商飛總經理周新民介紹，中國商飛對打造大飛機的競爭優勢、提升大飛機的研制效率進行了有益的探索。

據了解，中國商飛實現了5G網絡的全面覆蓋，讓上海、北京、成都三地數據異地貫通，并打造了10余個全連接車間和產線，實現了海量生產要素的數據在線和萬物互聯。例如，5G+機器人讓飛機大部件柔性檢測產線的部署成本和時間均降低60%，5G+大數據讓飛機的裝配計劃編制效率提升50%等。

推動協同制造，是數據要素賦能工業制造的應有之義。《行動計劃》提出，推進產品主數據標準生態系統建設，支持鏈主企業打通供應鏈上下游設計、計劃、質量、物流等數據，實現敏捷柔性協同制造。

中國信息通信研究院信息化與工業化融合研究所所長朱敏認為，目前數據與工業行業的融合應用體現在三個方面：數據驅動研發創新效率提升、生產效率提升、產業鏈資源配置效率提升。在加快推進新型工業化的大背景下，工業數據已成為新型生產要素，數據規模快速增長，數據產業鏈初步形成，數據與工業行業融合應用不斷加深。

專家表示，近年來，我國數據要素市場快速發展，數據基礎設施建設日趨完善，數據交易平臺穩步增加，工業大數據市場加速增長。數據要素以其獨特的技術經濟優勢特征，融入傳統產業，賦能制造業技術創新、生產變革和市場拓展，將在促進制造業轉型升級方面發揮關鍵作用。

來源：人民日報

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