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    推動工業數字化轉型升級走深向實

    時間:2023-10-17 16:20:11 

    10月12日,2023年(第五屆)全球工業互聯網大會暨工業互聯網融合創新應用·行業推廣行動案例發布(以下簡稱大會)在浙江桐鄉召開。會上,中國工業經濟聯合會會長、工業和信息化部原部長李毅中做《推動工業數字化轉型升級走深向實》主旨報告。他提出,要肯定成績、查找問題,錨定智能制造主攻方向,在數據價值化上下真功夫,把數字化轉型升級做實、做深、做優,推進新型工業化。

     

    查找問題 直面數字化轉型升級挑戰

     

    李毅中認為數字化轉型升級當前還存在一些“不深不實”的表象。

     

    一是自上而下貫徹力度大,自下而上積極性還顯不足。數字經濟沒有先例也缺乏經驗,對于一些企業數字化轉型中的困難顧慮存在缺乏積極主動等問題,要把自上而下的號召轉化為自下而上的動力,通過典型范例和實際幫扶讓企業看到潛力和希望,認識到數字化的必要性緊迫性,增強主動性和積極性。

     

    二是推廣方式多為文件、會議、論壇等,缺乏鮮活有效的樣板和對口幫扶,有的存在著與實際結合不夠,與生產制造結合不夠,坐而論道的現象。數字化進程的成效應表現為企業、行業、領域經濟技術指標的提高和改善,通過開展專業性競賽會取得較好效果。

     

    三是數字化轉型的著力點還沒有深入到生產制造的核心部位。轉型升級必然會有個過程,但目前有些轉型停留在辦公數字化、報表賬目等表層應用,有些停滯在供銷商務、物流倉儲等外圍應用,鮮有技術創新或科研成果的轉化應用。需要加快由表及里、由淺入深,抓住實際生產要素,抓住生產制造的核心環節的數字化轉型。

     

    四是大數據的功能發揮一般還處于初級水平。大數據用在工業制造業的功能表現為描述、診斷、預測、指令4個等級,不少企業還處于第一、二級,實現了可視化,進而發現“病灶”隱患。尚達不到預測未來時空變化,做出改進決策。根本措施是將數字技術和工業技術深度融合,創造更高級的應用場景。

     

    錨定智能制造主攻方向 推動數字化向智能化升級邁進李毅中認為,實現工業數字化轉型智能化升級,智能制造是主攻方向。多年實踐有了較大進展,尚需持續加力,建議從以下三個方面入手:

     

    首先,引入人工智能,提升產業的智能化水平。健全完善數據、網絡、計算這三個基礎設施,提升計算能力。行業要因業施策,企業要分層次、分階段抓起。自動化、數字化、網絡化、智能化循序漸進,推進智能化升級,防止急于求成和盲目投入。

     

    其次,人工智能推動數字化深入到生產制造核心部位。包括研發設計數字化、智能化,提高質量和效率;改造提升企業內網,完善數據價值化系統,提高計算能力;制造單元和生產流程智能化,離散式制造和流程式制造各有特點;設備設施智能監控、故障診斷、預測預警,在線維護、遠程運維;輔助工序網絡化智能化協同,保障企業內循環暢通;外網聯通相關方,強化產業鏈緊密度和可靠性;提升企業管理信息化水準,優化業務流程,提升效率,把握市場走向和前沿科技,謀劃未來。

     

    最后,數字化轉型要由企業拓展到產業鏈,提升現代化水平和核心競爭力。要結合區域特色和產業優勢,培育一批數字化示范園區,改造提升現有各類園區達到智慧、零碳水平。要發揮產業鏈龍頭企業“鏈主”的領軍和生態整合作用,開放生產要素,幫助中小企業邁向專精特新,融入產業鏈。要積極培育一批系統解決方案供應商和網絡運營服務商,尤其是具有細分行業優勢的專業服務商,協助生產企業創新優質應用場景,打造典型示范、推廣應用。

     

    下真功夫 以數據價值化夯實數字化根基

     

    李毅中指出,數據價值化是數字經濟的首道工序,數據是生產力新要素,但只有經過開發加工使用才能變成財富。行業應推進數據共享、數據交易,衍生出數字資源產業化。

     

    他認為,對數據有兩個基本要求,一是真實可靠,務必防止和杜絕數據失真產生誤導;二是海量豐富,數據流動共享匯聚數據池,經“訓練”成為高質量數據集,成為生成式AI大模型的沃土和根基。

     

    但是,當前的數據資源還存在一些問題,一是不少企業已建立數據流程,尚需繼續改造提升;二是同行間競爭激烈,交流合作缺乏,服務商與企業間契約關系還存在薄弱環節;三是政府部門存在“數據孤島”現象,公共數據的社會共享不夠。

     

    對此,李毅中認為,首先,企業應著力改造提升已有內網和數據采集加工過程,采用5G+IPv6使物理單元應聯盡聯,數據應采盡采、傳輸暢通。通過邊緣計算+人工智能,做到算法算力適配。超大企業集團應做到內部數據系統一體化。其次,通過立規立法,在國家法律框架下制定條例細則,省市出臺地方性法規,規范各方行為,保障各方權益,推動數據流通共享。第三,必要時國家干預,體現國家意志,打破部門壁壘、破除數據孤島。第四,應用好市場化方法,促進數據流通交易,健全規則,擴大交易量。要發展數據價值化產業。他還介紹了安徽合肥和廣東深圳的經驗。

     

    李毅中總結道,推動工業數字化轉型升級走深向實是推進新型工業化的必然選擇,只有通過實在的舉措和深入的實踐,發揮智能化的強勁動力,才能實現工業制造的高質量發展,提升國際競爭力。希望各方能夠積極響應,共同努力,推動中國工業數字化轉型升級不斷向前邁進。

     

    來源:人民政協網

     

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